Acquisizione dati da fonti eterogenee e distribuite utilizzando Agenti Mobili Intelligenti

In un mondo in cui le fonti e le informazioni disponibili online, near-online e anche off-line sono in continuo e crescente aumento, è sempre più importante poter disporre di informazioni accurate, aggiornate ed esaustive, specialmente nell’ambito della ricerca.

Questo è stato l’obiettivo di Samurai (Sistema di Acquisizione dati Multi Utente distribuito su Reti ad Agenti Intelligenti), progetto che ha visto la realizzazione di un database centralizzato in cui vengono archiviate, nel rispetto delle normative vigenti sulla privacy e sulla proprietà intellettuale, informazioni tecniche, industriali, cliniche e commerciali disponibili a livello mondiale circa i materiali definiti biocompatibili.

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Manutenzione predittiva e IoT (Internet of Things)

Chiunque debba eseguire manutenzione su sistemi complessi è perfettamente consapevole della necessità di prevenire i guasti.

Un fermo causato da un guasto causa, in genere, notevoli costi e altri tipi di problemi che un fermo programmato non ha.

Sono possibili, quindi, varie strategie di manutenzione, da quella programmata ciclica a quella on-condition.

Tra le molteplici strategie possibili di manutenzione, la manutenzione predittiva ha una grande importanza in quanto essa viene eseguita quando, in base all’analisi dello stato del sistema, ciò evidenzia un’elevata probabilità di guasto imminente. Questo approccio è, però, uno dei più complessi dell’ingegneria della manutenzione e necessita di un pesante utilizzo di sensoristica, sistemi di vario genere e tecnologie innovative o, comunque, allo stato dell’arte.

La manutenzione predittiva è da molti ritenuta la più concreta ed efficace applicazione dell’Internet of Things (IoT).

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